Инструменты AI

Skills

SVAR skills работают с AI-агентами для написания кода, поддерживающими конвенцию SKILL.md, в том числе Claude Code, Cursor, OpenAI Codex CLI и Gemini CLI.

Для установки скилла выполните следующую команду:

npx skills add svar-widgets/skills --skill svar-vue

Также можно вручную скачать папку со скиллом из репозитория skills.

Использование skills

Скиллы загружаются автоматически, когда агент определяет их соответствие задаче. Чтобы гарантировать использование скилла, вызовите его явно:

В Claude Code: начните промпт с /svar-vue
В OpenAI Codex CLI: начните промпт с $svar-vue

Плоские контекстные файлы для других инструментов

Если вы используете инструменты без нативной поддержки скиллов, например ChatGPT, GitHub Copilot или браузерные песочницы, в папке guides доступен тот же контекст в виде обычных markdown-файлов, которые можно вставить или прикрепить:

svar-vue-editor.md — контекст для пакета редактора
svar-vue-all.md — контекст для всех пакетов в одном файле

MCP

В современной разработке AI-инструменты автоматизации стали незаменимы для эффективного написания кода и решения задач. В поддержку этого мы предоставляем специализированные ресурсы, позволяющие AI-агентам лучше понимать наши продукты и работать с ними.

SVAR MCP

В настоящее время мы предлагаем сервер Model Context Protocol (MCP), который подключает вашего AI-ассистента напрямую к актуальной документации и примерам кода.

SVAR MCP-сервер служит мостом между нашей документацией и вашим AI-инструментом для разработки. Большие языковые модели (LLM) зачастую имеют дату отсечения обучающих данных, то есть могут не знать о последних функциях, изменениях АПИ или рекомендуемых практиках для наших библиотек.

Наш MCP-сервер решает эту проблему, предоставляя:

Актуальную документацию: доступ в реальном времени к последней версии документации.
Решения на основе RAG: кастомное решение на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG), которое находит релевантную информацию и генерирует точные фрагменты кода на основе ваших запросов.

При подключении ваш AI-агент может «обращаться» к нашему серверу за помощью, обеспечивая точность, актуальность и соответствие рекомендуемым паттернам генерируемого кода.

URL сервера: https://docs.svar.dev/mcp

Управляемый сервис

SVAR MCP-сервер предоставляется как полностью управляемый хостинговый сервис. Из-за высоких требований к ресурсам и отсутствия состояния (он не обращается к локальным данным пользователя и не хранит их) локальное развёртывание недоступно.

Сервис не хранит персональные данные пользователей MCP. Запросы, отправляемые на сервер, могут сохраняться в целях отладки и улучшения сервиса. Если вы хотите отказаться от этого, свяжитесь с нами по адресу info@svar.dev — мы можем предоставить коммерческую версию сервиса с гарантированной политикой отсутствия логирования.

Руководства по интеграции

Ниже приведены инструкции по подключению SVAR MCP-сервера в популярных AI-инструментах для разработки.

Claude Code

Чтобы использовать MCP-сервер с Claude Code, добавьте его через командную строку или настройте в файле конфигурации проекта.

Через CLI:

Выполните следующую команду в терминале:

claude mcp add --transport http svar-mcp https://docs.svar.dev/mcp

Ручная настройка:

Также можно добавить его в файл конфигурации ~/.claude.json или .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "svar-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.svar.dev/mcp"
    }
  }
}

Подробнее см. в официальной документации.

Cursor

Cursor имеет встроенную поддержку MCP-серверов.

Откройте Cursor Settings (Cmd+Shift+J или Ctrl+Shift+J).
Перейдите в Tools & MCP.
Нажмите Add Custom MCP.
Введите конфигурацию сервера

{
  "mcpServers": {
    "svar-mcp": {
      "url": "https://docs.svar.dev/mcp"
    }
  }
}

После добавления можно обращаться к нему в чатах (например: «Check SVAR Docs for how to configure the editor»).

Также можно установить SVAR MCP-сервер прямо в Cursor одним кликом:

Install MCP for Cursor

Подробнее см. в официальной документации.

VS Code

Нажмите кнопку, чтобы установить SVAR MCP-сервер прямо в VS Code:

Install MCP for VS Code

Google Antigravity

Antigravity 2.0

к сведению

Дополнительные сведения см. в официальной документации.

Выполните следующие шаги:

Откройте палитру команд и введите «mcp add»
Выберите «HTTP»
Введите URL https://docs.svar.dev/mcp
Введите Name svar-mcp

Antigravity CLI

к сведению

Прочитайте соответствующее руководство, чтобы узнать о миграции с Gemini CLI на Antigravity CLI.

Для использования сервера с инструментом Antigravity CLI:

agy mcp add --transport http svar-mcp https://docs.svar.dev/mcp

Также можно настроить вручную:

Создайте файл конфигурации MCP в одном из расположений:
- Глобальное: ~/.gemini/config/mcp_config.json
- Рабочее пространство: .agents/mcp_config.json
Добавьте сервер в объект mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "svar-mcp": {
      "serverUrl": "https://docs.svar.dev/mcp"
    }
  }
}

Запустите agy в терминале.

Другие IDE / инструменты

Найдите в настройках раздел Model Context Protocol или Context Sources.
Добавьте новый кастомный источник с URL https://docs.svar.dev/mcp.

ChatGPT

Для подключения сервера в ChatGPT:

Откройте ChatGPT и перейдите в Settings / Apps & Connectors.
Нажмите Advanced settings.
Включите Developer mode.
Нажмите «Back» — теперь на экране «Connectors» должна появиться кнопка «Create», нажмите её.
Введите Name svar-mcp
Введите URL https://docs.svar.dev/mcp
Выберите No authentication в поле Authentication.
Нажмите Create для завершения.

Теперь можно попросить свой Custom GPT «Consult the SVAR MCP server» при вопросах о Vue Editor.

Полные сведения о настройке доступны в официальной документации.

Skills​

Использование skills​

Плоские контекстные файлы для других инструментов​

MCP​

SVAR MCP​

Управляемый сервис​

Руководства по интеграции​

Claude Code​

Cursor​

VS Code​

Google Antigravity​

Antigravity 2.0​

Antigravity CLI​

Другие IDE / инструменты​

ChatGPT​